2024年11月14-17日，由解放军总医院医学创新研究部主办的第五届医疗大数据学术交流及Datathon活动在京举行。本次活动吸引了来自全国各地的医疗、数据科学、人工智能等领域的专家学者、企业代表以及参赛团队。活动旨在促进医疗大数据与人工智能技术的深度融合，推动跨学科团队协作，为解决临床问题提供创新思路和方法。

　　解放军总医院医学创新研究部领导黄建军在开幕致辞中强调了医学创新研究部在科研领域的卓越成就，包括多项国家级和军队级奖项。他介绍，Datathon活动作为一项新颖的实践活动，旨在通过组建跨学科团队，在短时间内以小组竞赛的形式完成临床研究项目。他们运用数据科学及先进AI的方法，致力于解决临床医生面临的重大挑战与迫切医疗需求，力求开发突破性的解决方案。自2016年首次举办以来，Datathon便一直作为连接数据、AI与医疗的桥梁，为跨学科团队提供了一个施展才华、以数据计算及建模方法解决临床问题的宝贵平台。期待本次活动能够进一步推动大数据与医疗领域的深度融合，开启智慧医疗发展的新篇章。

浙江大学医学院附属邵逸夫医院急诊医学科副主任章仲恒

　　在主题演讲环节，浙江大学医学院附属邵逸夫医院急诊医学科副主任章仲恒以“基于数据科学解决临床问题的实践与思考”为题，深入探讨了脓毒症的诊疗挑战。他通过脓毒症的案例，阐述了多模态、多源异构数据与人工智能技术结合在精准诊疗中的重要性，并指出目前脓毒症亚型研究中的问题，如分型体系的不可重复性等，提出用疾病轴描述异质性可能更具优势。同时，他还介绍了基于因果推断的液体复苏分型体系，以及构建脓毒症多组学研究协作组的相关工作。

百川智能技术联合创始人、百川人大大模型联合实验室副主任谢剑

　　百川智能技术联合创始人、百川人大大模型联合实验室副主任谢剑分享了“百川医疗增强大模型及AI医生的构建与应用实践”。他介绍了大模型技术的发展历程，以及百川公司在医疗大模型领域的创新成果，包括开源商用模型、模型性能提升等。他描绘了大模型技术在医疗领域的应用前景，如充当健康顾问、辅助诊疗等，并分享了AI医生的技术发展路线图，从提升医疗能力和类人交互两个方面进行技术探索，展示了AI医生在实际场景中的应用案例和评测结果。

解放军总医院医学创新研究部教授张政波

　　解放军总医院医学创新研究部教授张政波介绍道，15日晚，经过一系列精彩纷呈的路演展示、深入细致的分组讨论以及导师们的悉心辅导，23支充满活力与创意的队伍已初步成型，蓄势待发。团队成员们头脑风暴不断，研讨激烈，他们充分发挥各自的专业优势，将医学知识、工程技术、数据分析、AI建模等技能有机融合，共同投入到数据项目的实践中。

　　据悉，本次竞赛共分两个赛道角逐，分别为临床洞察挑战和多模态融合创新。经过为期两天的合力工作，各个团队最终都产出了自己的研究成果，并以PPT形式进行汇报。来自北京大学、浙江大学、北京航空航天大学、暨南大学、解放军总医院等组成的专家评审团为各支队伍打分和提出评审意见。

　　临床洞察挑战赛道最终评选出一等奖1项，二等奖2项，三等奖3项，最佳创意奖1项，最佳潜力奖1项，最佳团队奖1项，最佳风格奖1项，优胜奖3项，分别由来自解放军总医院、北京大学第一医院、哈尔滨医科大学附属第一医院、中山大学附属第一医院、北京积水潭医院、菲鹏生物等单位的团队获得。

解放军总医院第一医学中心重症医学科团队

　　解放军总医院第一医学中心重症医学科李云带领的团队获得了临床洞赛挑战一等奖。他们的研究主要聚焦于脓毒症诱导血小板减少患者的肝素治疗策略，通过识别患者亚型，探索各亚型与肝素治疗的交互作用，并利用强化学习模型设计个体化肝素治疗方案。获奖团队成员接受采访时表示：作为团队的一员，我深感荣幸。通过分享我们的脓毒症治疗策略研究，我深刻感受到强化学习在医疗领域的应用潜力。与同行的交流让我收获颇丰，期待未来能为医疗智能化作出更多贡献。

　　此外，多模态融合创新赛道最终评选出一等奖1项，二等奖1项，三等奖2项，最佳创意奖1项，最佳潜力奖1项，最佳团队奖1项，最佳风格奖1项，优胜奖2项，分别由来自北京大学健康医疗大数据国家研究院、北京理工大学、兰州大学第一医院、四川大学华西医院等单位的团队获得。

北京大学健康医疗大数据国家研究院团队

　　北京大学健康医疗大数据国家研究院李骏带领的团队获得了多模态融合创新一等奖。他们研究了超声心动图报告辅助心电图信号在诊断非ST段抬高型心肌梗死中的应用。通过多模态对比学习框架，利用超声心动图报告的语义支持预训练心电图模型，提高了AI ECG的诊断性能。该方法无创、便捷，可应用于可穿戴设备，实现早期预警和风险评估。

　　在热烈的氛围中，第五届医疗大数据学术Datathon交流活动圆满落幕。“经过两天紧凑而充实的主题报告和数据实战环节，活动见证了跨学科团队如何将临床领域的实际问题转化为数据科学研究问题的全过程，这一过程充满了创新与挑战。每个参与团队都在这一历程中取得了成长并收获了宝贵的经验。”张政波说，“特别感谢参与者的热情投入与导师们的无私奉献，参赛队员们不仅熬夜奋战、交流切磋，更在导师的精心指导下完成了高质量的项目”。

　　活动虽告一段落，但跨学科交流与合作才刚刚开始，期待各团队将所学带回工作岗位，继续深化研究，产出更多高质量成果。主委会将持续关注并提供后续辅导，祝愿所有参与者未来学业、事业双丰收，再创新高！（张梦凡）