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【医工融合大咖谈】医学模式转型,医疗器械创新如何“破茧成蝶”?

来源:光明网2025-06-25 11:08

  在医疗科技飞速发展的当下,医疗器械创新与医学模式升级的紧密联动已成为推动医疗健康事业进步的关键力量。6月21日,2025中国生物医学工程大会暨创新医疗峰会上,中国生物医学工程学会常务理事、东南大学仪器科学与工程学院院长刘澄玉表示,如今医学问题与临床问题的解决,仅仅依靠医生是不够的,需要工程师、科学家以及多学科交叉的人员共同协作,共同帮助医生,面对同一问题探寻解决方案。这就要求大家将不同学科的知识融合在一起,共同聚焦于问题的本质解决。

  当前,医学模式正发生着显著变化,从生物医学模式向生物心理社会医学模式转变,这其中蕴含着诸多机遇,主要体现在以下三个方面:

  其一,疾病谱发生了变化。过去以流行病、传染病为主,而现在则以慢病为主,且人的致病因素中70%都与生活方式相关。做好慢病管控,不仅需要医院内对疾病进行精准诊疗,还需要对出院后的人员进行管理,将人视为一个全过程、全生命周期的整体来看待。例如通过穿戴式医疗设备,做好人的全周期监控,从而挖掘更大的医疗价值。以穿戴式心电监测研究为例,如果只进行片段检测,发现问题的概率相对较小;进行24小时监测,很多心律失常发生的概率为20%-30%;而进行七天的监测,像心律失常、心悸等问题的发现概率能提升到70%-80%。

  其二,从疾病治疗角度来看,当前老年认知障碍、青少年抑郁、小孩子自闭等问题凸显。生活水平提高的同时,人的心理健康出现了很多问题,而心理健康的监测和干预是全球的难点问题。对于老年认知障碍,目前全世界都在探索药物,但至今还没有一种特别有效的药物。因此,我们可以挖掘物理疗法,如中医的针灸,以及数字疗法,通过计算机游戏交互、人机交互、情感交互等方式来调控人的情感和认知。

  其三,必然绕不开人工智能和大数据。当我们把人作为全生命周期管理时,会监测产生大量数据。如何分析这些数据、挖掘其潜在价值,很多都突破了传统医学的范畴。借助人工智能技术和大数据技术进行数据挖掘,使科研范式从计算科学走向数据密集型科学。(记者张梦凡 武玥彤)

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