人工智能（AI）正以前所未有的速度渗透到我们生活的方方面面，其在医疗健康领域的应用亦逐渐走进诊疗一线。

  2024年11月，国家卫生健康委联合国家中医药管理局、国家疾控局印发了《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，明确了84个细分领域的基本概念和应用场景，为“人工智能+医疗健康”提供规范化的发展路径。

  人工智能凭借其强大的数据分析、图像识别以及智能决策能力，在疾病诊断、治疗方案制定、手术辅助乃至医疗资源管理等诸多环节展现出巨大潜力，为解决医疗行业面临的效率低下、误诊漏诊风险、医疗资源分配不均等难题提供了创新路径。在近期的东方心脏病学会议上，睿心医疗最新研发成果——冠状动脉功能测量系统AngioQFA 100宣布上市。

  “以往，医生要想获得血流储备分数（Fractional flow reserve，FFR），必须将一根细长的导丝深入到人体冠脉内，通过尖端的压强芯片采集血流信息。这个过程不仅繁琐，而且患者需要承受一定的手术风险和痛苦。”睿心医疗创始人兼CEO郑凌霄介绍说，“我们的冠状动脉功能测量系统AngioQFA 100通过体外无创测量和AI算法，可以在3至5分钟内完成分析报告，大大提高了诊疗效率、同时避免了介入导丝带来的手术风险和不适感。”

  传统冠心病诊疗主要依据血管形态学评估，通过冠状动脉CTA或造影查看血管狭窄程度，但这并不能完全反映心肌缺血情况。郑凌霄形象地比喻：“这就好比看水管有没有堵塞，但更关键的是水流是否足够，也就是血管的供血功能。”

  睿心医疗创新性地运用自研的AI、3D仿真与连通传感器芯片技术，将传统凭医生经验看冠脉CTA 和冠脉造影图像主观判断血管狭窄程度、凭经验放支架的模式，转变为数据化精准治疗，实现从形态到功能、从介入到无创、从单一到全面的三大革新。郑凌霄介绍，冠状动脉功能测量系统AngioQFA 100是一站式冠脉加微循环功能评估系统，一次测量即可同步获得血流储备分数（FFR）与微循环阻力指数（Index of Microcirculatory Resistance, IMR）。经 300 多例临床试验，其精准度、敏感性、特异性超 95% 接近 96%，处于行业领先水平。

  这种从 “看形态” 到 “测功能” 的转变，源自郑凌霄从北京航空航天大学飞行器设计到约翰霍普金斯大学生物工程的跨学科研究经历。“我在约翰霍普金斯大学的博士生导师是机械学院和医学院的双聘教授，他研究的课题都是用工程学比如3D仿真算法去解决医学领域的问题。他经常说：‘工程学的本质是解决实际问题’。我的研究领域也从仰望星空到脚踏实地，运用医工交叉领域的技术去解决实际的医疗问题。”

  郑凌霄介绍，一系列前沿探索的背后，是睿心医疗“学术研究+产品创新”双轮驱动战略。在学术研究方面，公司深度扎根心血管精准诊疗科研前沿，获批与申请了超过200项专利，参与推动了由《中国介入心脏病杂志》40多位权威专家发起的《冠状动脉CT血流储备分数应用临床路径中国专家共识》的发布，并支持了覆盖40多家心血管中心、入组超过4600例的大型多中心前瞻性无创功能学临床研究。

  在产品创新方面，睿心医疗以冠状动脉功能测量系统AngioQFA 100为核心引擎，构建了覆盖“术前评估－术中诊断与智能治疗－术后智能管理”的全病程精准诊疗解决方案。双轮协同形成产学研医转化飞轮，学术成果反哺算法优化迭代，临床需求驱动产品持续升级。目前，睿心医疗的产品临床合作医院已超800家，实现了20多万例患者安全使用。

  在谈及未来产品规划时，郑凌霄透露，睿心医疗即将推出全球首台全自动PCI手术机器人。该机器人将实现无辐射和无铅衣的场景下，术者通过语音命令，由AI驱动机器人自动化地实施血管介入手术。

  “我们的目标是为医生提供超越人类极限的智能‘脑’‘眼’‘手’。”郑凌霄表示，“通过AI和手术机器人的结合，我们可以让医生在诊疗过程中更加精准、高效、安全。”（宋雅娟）